Fróðleiksgagnafræðingar! Lærðu grunnatriðin með þessum 7 bókum!

Undanfarin ár hef ég eytt verulegum tíma í að lesa bækur um Gagnafræði. Mér fannst þessar 7 bækur vera þær bestu. Þetta saman er mjög mikilvæg heimild til að læra grunnatriðin. Það rekur þig í gegnum allt sem þú þarft að vita.

Þó að þeir séu mjög ánægjulegir, þá er ekkert af þessu léttur lestur. Svo ef þú ákveður að fara með þeim, ráðstafaðu tíma og orku. Það er þess virði! Ef þú sameinar þessa þekkingu við rétt námskeið í gagnafræðinni, þá er það nú þegar nógu gott stig fyrir stöðu vísindarannsóknar. (Að mínu mati, að minnsta kosti.)

Athugið: þú getur séð að ég skráði fjórar O'Reilly bækur hér. Ef það virðist grunsamlegt: Ég er ekki tengdur þeim á nokkurn hátt. ;-) Mér finnst bækurnar þeirra virkilega gagnlegar.

Ég legg til þessa sérstöku röð:

1. Lean Analytics - eftir Croll & Yoskovitz

Fyrsta bókin sem les er fjallar um grunnviðhorf hugbúnaðar til að nota gögn. Það segir að það sé fyrir byrjendur, en mér líður eins og það sé miklu meira en það. Þú munt læra af hverju það er svo mikilvægt að velja One Metric That Matters auk 6 helstu viðskiptategunda á netinu - og gagnastefnu á bak við þær.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

2. Viðskiptaverðmæti í hafinu á gögnum - eftir Fajszi, Cser & Fehér

Ef Lean Analytics snýst um viðskipti + gögn fyrir gangsetning er þessi bók viðskipti + gögn fyrir stór fyrirtæki. Það hljómar minna fínt en það fyrsta, en það er alltaf tækifæri til að ná fram einhverri gagnlegri þekkingu hjá stóru strákunum, þar á meðal hvernig tryggingafyrirtæki nota forspárgagnagreiningar og hvaða gagnamál bankanna standa frammi fyrir.

3. Naked Statistics - Charles Wheelan

Ég auglýsi þessa bók stöðugt á rásum mínum. Það er ekki bara fyrir gagnafræðinga. Það er grundvöllur tölfræðilegrar hugsunar, sem ég held að hver manneskja ætti að þekkja. Þessi bók er með margar sögur og þú munt læra hvernig á að láta vera svikinn af fyrirsögnum eins og „Hvernig við þrýstum 1300% á viðskiptahlutfall okkar með því að breyta aðeins einu orði“ og annað BS.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

4. Að gera gagnavísindi - Schutt og O'Neil

Síðasta bókin áður en hún fór virkilega tæknivædd. Þessi tekur hlutina sem þú lærðir frá fyrstu 3 bókunum á næsta stig. Það fer dýpra í efni eins og aðhvarfslíkön, ruslpóstsíun, meðmælavélar og jafnvel stór gögn.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

5. Gagnafræðin við stjórnlínuna - Janssens

Hitt sem ég auglýsi stöðugt er að læra (að minnsta kosti) grunnkóðun. Með því getur þú verið miklu sveigjanlegri þegar þú sækir, hreinsar, umbreytir og greinir gögnin þín. Það eykur bara möguleika þína í Data Science.

Og þegar þú byrjar legg ég til að byrja með stjórnunarlínuna. Þetta er eina bókin sem ég hef séð um Data Science + Command Line, en ein er nóg þar sem hún nær ansi mikið yfir allt.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

6. Python til gagnagreiningar - McKinney

Annað gagnamálið til að læra er Python. Það er ekki of erfitt og það er mjög mikið notað. Þú getur gert næstum allt í Python, þegar kemur að greiningu, spá og jafnvel vélanámi. Þetta er þung bók (bókstaflega: hún er meira en 400 blaðsíður), en nær yfir allt um Python.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

7. Ég hjarta logs - Jay Kreps

Síðasta bókin á listanum er aðeins 60 blaðsíður og mjög tæknileg. Það gefur þér góða sýn á tæknilegan bakgrunn gagnaöflunar og úrvinnslu. Sem sérfræðingur eða gagnafræðingur notarðu líklega ekki þessa tegund þekkingar beint en að minnsta kosti muntu vera meðvitaður um hvað gagnagerðarsérfræðingar fyrirtækisins gera.

Þú getur keypt bókina: hér (tengd tengill).

Og þannig er það!

Eins og ég gat um áður, ef þú ferð í gegnum öll þessi - ásamt réttum gagnanámskeiðum á netinu - muntu hafa trausta þekkingu á gagnavísindum!

UPDATE: Ég hef búið til (ókeypis) vídeónámskeið á netinu til að hjálpa þér að byrja með Data Science. Smelltu hér til að fá frekari upplýsingar: Hvernig á að gerast gagnafræðingur.

Skráðu þig hér (frítt): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

Ef þú vilt prófa, hvernig er það að vera yngri gagnafræðingur við raunverulegan gangsetningu, skoðaðu nýja 6 vikna námskeiðið mitt á netinu um gagnafræðinám: Fyrsta mánuðinn í gagnagagnafræðingnum!

Lærðu meira um grunnatriði gagnagreiningar - og missir ekki af nýju námsleiðaröðunum fyrir gagnakóða: SQL fyrir gagnagreiningu og Python fyrir gagnafræðin!

Ég skrifaði nýja grein um uppáhalds tölfræðibækurnar mínar: Aspiring Data Scientists! Byrjaðu að læra tölfræði með þessum 6 bókum!

Takk fyrir að lesa! Hafðirðu gaman af greininni? Vinsamlegast láttu mig vita með því að smella á hér að neðan. Það hjálpar líka fólki að sjá söguna!

Tomi Mester bloggið mitt: data36.com Twitter mitt: @ data36_com